财税专业领域的人工智能解决方案，目前已成为市场竞争的决定性武器，并有重塑角逐者商业模式的可能。由于业内认为，此模式决胜的关键在于能否提供（TtoBtoC）整体解决方案，即以服务于代帐公司的方式再间接提升对小微企业的专业能力，从而成功架设B端和C端的服务渠道。率先拔得头筹的红枫科技由此引发了资本市场的广泛注意。
解决行业痛点：票据到凭证信息的转换
在财务会计领域，目前的信息化工具手段主要解决票据信息到凭证信息的自动转换难题，以此提高会计人员的工作效率。但由于全国有数千种类型的发票样本，其繁复程度的简化和自动识别成为财务软件的主要行业门槛。特别是在计算机视觉方面，如何在大量票据数据的基础上，实现各种票据采集的自动化、标准化成为一大难题。
作为诞生于上海的财税人工智能领域的领导者，红枫科技研发的智能解决方案可采用深度学习的RNN和DNN技术以及注意力模型，训练出了高效的票据识别人工智能模型，目前已经应用到票据采集系统中，该方案目前能自动识别全国数千种发票样本，并能做到自动输入票据信息。学习的RNN和DNN技术以及注意力模型，训练出了高效的票据识别人工智能模型，目前已经应用到票据采集系统中，因此实现了各种票据采集的自动化、标准化。也就是该方案目前能自动识别全国数千种发票样本，并能做到自动输入票据信息。
目前，该解决方案由后端（票据智能导入+财务SAAS云平台+一键报税）+中端行业管理ERP+前端客户APP等主要部分组成，并实现了税务申报的无人值守自动化，支持预约申报、批量申报；支持个人所得税、企业增值税、所得税等全税种申报，大量采用机器学习、深度学习等技术，解决了这一技术难点。
同时，红枫科技结合最新的领先的容器技术、微服务技术、富客户端技术，能灵活适应财税代理企业各种业务场景的高并发，整个系统的所有操作均在200毫秒以内完成。
在数据的安全性方面，红枫科技以准金融级别的规范来进行内部系统的架构和系统设计，充分考虑了各个客户数据的隔离性，大量采用了加密技术，如https实现传输加密、敏感数据、存储hash操作等，实现了高等级数据安全。
红枫（财务）科技CEO兼创始人卓挺认为，不论哪家财务服务（代账）公司都面临着如何精确计算各类运营开支、加以节约成本、提高客户满意度和扩大客户群体的过程。基于SAAS财税系统的人工智能解决方案正在解决上述流程化的痛点，并以此提高企业的财务效率，缩减财务成本，工作效率也将比现在提高2~3倍左右。
或成财税人工智能领域科创板第一股
资本市场正密切关注财税人工智能领域的最新发展，特别是科创板及其注册制推动下的技术市场热点。红枫（财务）科技属于注重人工智能的科技运营公司，已经在商业策略上逐渐打磨形成了独特的"A+B"商业模式，即强合作业务-A：在全国主要发达地区的省会城市布局，和所在城市的代账公司（会计工厂）产生深度合作，后者只负责做账，而前端获客和后端增值服务都依赖红枫进行。
目前，红枫科技在北京、天津、南京、杭州、武汉、长沙、广州等近20个全国省会级城市设立了相应的分支机构。在弱合作业务-B中，即在全国200多个非省会地级市中不进行单独的营销工作，只提供营销线索导流和软件服务的纯平台模式。
公司CEO卓挺表示，计划2020年在上海科创板挂牌上市，争创财税人工智能领域科创板第一股。其资本市场的估值2019年底有望达到5亿元，2020年下半年则在15－20亿元的区间。
沒有留言:
張貼留言